• ผลสำรวจขององค์กรในเอเชียแปซิฟิกชี้ให้เห็นว่า องค์กรให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และการควบคุมได้ ควบคู่ไปกับ AI ท่ามกลางสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
• 49% ขององค์กรในเอเชียแปซิฟิกยังคงล่าช้ากว่าแผนในการบรรลุเป้าหมายการยกระดับระบบให้ทันสมัย
• องค์กรทั่วเอเชียแปซิฟิกเน้นขยายการใช้งานข้ามหลากหลายสภาพแวดล้อมเทคโนโลยี มากกว่าการควบรวมไว้บนแพลตฟอร์มเดียว

 คินดริล (Kyndryl – NYSE: KD) ผู้นำด้านการให้บริการเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับส่วนงานสำคัญในระดับองค์กร เผยผลสำรวจของภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Modernization Report ฉบับทั่วโลกที่จัดทำขึ้นเป็นครั้งแรก ผลสำรวจพบว่าองค์กรต่างขยายการลงทุนทั้งแพลตฟอร์มดั้งเดิมที่ใช้อยู่และแพลตฟอร์มสมัยใหม่ การปรับระบบให้ทันสมัยต้องการกระบวนการทำงานทางธุรกิจที่สอดประสานกันมากขึ้น ไม่ใช่การรวมเทคโนโลยีต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพียงอย่างเดียว

คุณเมกาวาตี คีย์ รองประธานและกรรมการผู้จัดการประจำภูมิภาคอาเซียนและเกาหลีของคินดริล กล่าวว่า “สำหรับภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกนั้น การปรับระบบให้ทันสมัยไม่ได้เป็นเพียงตัวเลือกระหว่างการลงทุนด้าน AI และการเสริมแกร่งให้เทคโนโลยีที่รองรับ AI เท่านั้นอีกต่อไป องค์กรต้องทำทั้งสองอย่างควบคู่กันไป สภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่กระจายตัวมากขึ้น เป็นความท้าทายในการตัดสินใจว่าจะลงทุนด้านใด จะปรับระบบใดให้ทันสมัย และจะทำอย่างไรให้สภาพแวดล้อมเหล่านั้นปลอดภัย แข็งแกร่ง และพร้อมรับอนาคตอยู่เสมอ”

รายงานนี้มาจากการสำรวจความคิดเห็นเชิงลึกของผู้นำทางธุรกิจและเทคโนโลยี 2,000 คนในห้าทวีปจาก 12 ประเภทอุตสาหกรรม ทั้งนี้ 30% เป็นองค์กรที่อยู่ในเอเชียแปซิฟิก ผลสำรวจแสดงให้เห็นวิธีการที่ AI พลิกโฉมการจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนทั้งในเรื่องของโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน รวมถึงความท้าทายต่อรูปแบบการดำเนินงานขององค์กร

ในเอเชียแปซิฟิก AI เป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญของการปรับระบบให้ทันสมัยซึ่งมีอยู่หลายด้านและมีความสำคัญใกล้เคียงกัน ผู้ตอบแบบสำรวจ 36% ให้ความสำคัญเท่ากันในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน, ความปลอดภัย และการทำงานร่วมกัน; การเพิ่มความคล่องตัวทางธุรกิจ, นวัตกรรม และการขยายขนาด; การเพิ่มการควบคุมได้มากขึ้น, ความสามารถในการคาดการณ์ และการกำกับดูแล เมื่อเทียบกับ 34% ที่ให้ความสำคัญกับความสามารถในการใช้ AI ขั้นสูง 

AI เป็นปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญที่ทำให้การใช้เมนเฟรมและเอดจ์คอมพิวติ้งเพิ่มมากขึ้น และเป็นปัจจัยขับเคลื่อนที่สำคัญเป็นลำดับสองในการขยายการใช้ SaaS และไพรเวทคลาวด์ ทั้งยังเป็นเหตุผลต้น ๆ ที่ทำให้องค์กรอัปเกรดพอร์ตโฟลิโอของเน็ตเวิร์คและแอปพลิเคชันของตน องค์กรทุกแห่งที่ใช้เมนเฟรมต่างระบุว่ามีแผนที่จะปรับใช้ AI บนแพลตฟอร์มดังกล่าว

การปรับระบบไอทีให้ทันสมัยขององค์กรในเอเชียแปซิฟิก 49% ล่าช้ากว่าแผนที่ได้วางไว้ ในจำนวนองค์กรที่เลื่อนโครงการปรับระบบให้ทันสมัยออกไปก่อนนั้น 44% ระบุว่าเป็นเหตุมาจากค่าใช้จ่ายในระยะยาวที่สูงขึ้น, 43% ระบุว่าไม่สามารถใช้ความสามารถใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว และ 38% ระบุว่ามีความท้าทายด้านความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบใหม่ ๆ

Agentic AI ซึ่งสามารถวางแผนและดำเนินงานได้เองโดยอัตโนมัตินั้น ได้เข้ามาเป็นเครื่องมือในการปรับระบบให้ทันสมัยได้เร็วขึ้น แต่การใช้งานยังคงอยู่ในขั้นเริ่มต้น โดยมีองค์กรในเอเชียแปซิฟิกที่ตอบแบบสำรวจเพียง 10% เท่านั้นที่ใช้ agentic AI ช่วยปรับระบบให้ทันสมัย ซึ่งเป็นไปในทิศทางเดียวกับค่าเฉลี่ยทั่วโลก องค์กรหลายแห่งกำลังเริ่มใช้ AI กับงานที่ต้องอาศัยทักษะสูงและใช้เวลานาน เช่น การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงของระบบ การแปลงโค้ด และการจัดทำเอกสารคู่มือระบบ

ผลสำรวจด้านอื่น ๆ จากรายงานของคินดริล แสดงให้เห็นว่า

• การปรับระบบให้ทันสมัยกลายเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญของธุรกิจ ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว 

ผลสำรวจชี้ให้เห็นว่า CIO มีความกดดันเพิ่มขึ้น เพราะต้องผลักดันเป้าหมายหลายอย่างไปพร้อมกัน ทั้งการปรับใช้ AI, ความแข็งแกร่งและพร้อมรับมือภัยไซเบอร์, การปฏิบัติตามข้อกำหนด, ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการเติบโตทางธุรกิจ ผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่า มีกลุ่มผู้มีส่วนเกี่ยวข้องถึงเก้ากลุ่มที่มีอำนาจตัดสินใจในการปรับระบบไอทีให้ทันสมัย ไม่ว่าจะเป็น CIO, CTO ไปจนถึงคณะกรรมการบริหาร รวมถึงทีมการเงินและทีมกำกับดูแล ชี้ให้เห็นว่าการปรับระบบไอทีให้ทันสมัยได้ก้าวข้ามบทบาทของแผนกไอที เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจในระดับบอร์ดบริหาร ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นนี้ ทำให้องค์กรต้องประสานการตัดสินใจร่วมกับผู้เกี่ยวข้องหลายฝ่าย โดยยังคงต้องรักษาความเร็วในการดำเนินงานไว้ให้ได้

• สถานการณ์โลกมีผลต่อการตัดสินใจด้านเทคโนโลยี ควบคู่กับเรื่องต้นทุนและประสิทธิภาพประเด็นด้านอธิปไตยทางข้อมูล (sovereignty) กำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ในการวางกลยุทธ์การปรับระบบให้ทันสมัย  องค์กร 37% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกที่ตอบแบบสำรวจ เลือกจัดการประเด็นนี้เป็นรายกรณีเฉพาะเมื่อมีข้อบังคับจากภายนอกกำหนด ขณะที่ 26% มองผ่านมิติของการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นหลัก และมีเพียง 7% เท่านั้นที่ใช้หลักอธิปไตยทางข้อมูลเป็นแกนหลักในการทรานส์ฟอร์มองค์กรมาตั้งแต่ต้น แม้ว่าองค์กรมากถึง 65% คาดว่าจะเพิ่มการใช้งาน sovereign cloud หรือโซนประมวลผลเฉพาะ (dedicated zones) ในปีหน้าก็ตาม ผลสำรวจชี้ให้เห็นว่าตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ซึ่งเป็นที่ดำเนินงานของเทคโนโลยีนั้น ๆ ถูกกำหนดโดยปัจจัยด้านการกำกับดูแลและภูมิรัฐศาสตร์มากขึ้นเรื่อย ๆ ไม่ต่างกับประสิทธิภาพ ต้นทุน และนวัตกรรม

• ความซับซ้อนทวีคูณขึ้นอย่างต่อเนื่อง 

ผลสำรวจนี้ท้าทายความเชื่อเดิมที่ยึดถือกันมานานว่า การทำดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชันจะนำพาองค์กรไปสู่การย้ายระบบเข้าหาสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่ต้องการเพียงรูปแบบเดียวอย่างค่อยเป็นค่อยไป แต่เมื่อการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลขยายตัวครอบคลุมทั่วทั้งธุรกิจ จึงจำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนจากการกำหนดกลยุทธ์ การกำกับดูแล และการปฏิบัติงานที่สอดประสานกัน รวมถึงต้องมีแนวทางการรับมือภัยไซเบอร์อย่างบูรณาการมากยิ่งขึ้น เพื่อรองรับภัยคุกคามที่ถูกขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งกำลังเพิ่มขึ้นและขยายวงกว้างอย่างรวดเร็ว

Kyndryl Finds APAC Organisations Expanding Across IT Platforms for AI as 49% Fall Behind Modernisation Plans

Organisations in Asia Pacific are investing in both existing and modern technology platforms as they pursue AI and business goals, according to regional findings from Kyndryl’s first global Modernization Report. Rather than consolidating onto a single platform, organisations are expanding across multiple technology environments, increasing the need to coordinate business processes, governance and operations.

The report surveyed 2,000 business and technology leaders across five continents and 12 industries, with Asia Pacific accounting for 30% of the sample. It found that 49% of organisations in the region were behind schedule in meeting their IT modernisation goals.

Among organisations that had deferred modernisation projects, 44% cited higher long-term costs, 43% an inability to access new capabilities quickly, and 38% new security or regulatory compliance challenges.

Business outcomes ranked alongside advanced AI capabilities in modernisation priorities. Three areas each received a 36% response: improving efficiency, security and interoperability; increasing business agility, innovation and scale; and strengthening control, predictability and governance. Advanced AI capabilities were prioritised by 34%.

Kyndryl’s vice president and managing director for ASEAN and Korea said organisations needed to invest in AI while strengthening the technology supporting it. Increasingly distributed environments, she said, made it harder to decide where to invest and which systems to modernise while maintaining security and resilience.

AI was a leading driver of increased mainframe and edge computing use, and the second-largest driver of SaaS and private cloud expansion. It was also among the main reasons for upgrading network and application portfolios. All surveyed organisations using mainframes said they planned to deploy AI on those platforms.

Agentic AI adoption for modernisation remained at an early stage. Only 10% of surveyed Asia Pacific organisations used it for this purpose, in line with the global average. Organisations were beginning to apply AI to demanding, time-consuming tasks such as dependency analysis, code conversion and system documentation.

Data sovereignty was another factor shaping technology decisions. In Asia Pacific, 37% addressed it case by case when required by external mandates, while 26% viewed it primarily through legal compliance. Only 7% had made sovereignty a core principle of transformation from the outset, although 65% expected to increase their use of sovereign cloud or dedicated zones in the following year.

The report also found that modernisation decisions involved nine stakeholder groups, ranging from CIOs and CTOs to boards, finance and governance teams. Kyndryl said organisations needed coordinated strategy, governance and operations, alongside an integrated approach to cyber resilience, to manage increasingly complex technology environments.

คินดริล (Kyndryl) (NYSE: KD) ผู้นำด้านผู้ให้บริการเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับส่วนงานสำคัญในระดับองค์กร ประกาศต่อสัญญาความร่วมมือระยะยาวกับกรุงศรี (ธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน)) ภายใต้ข้อตกลงระยะเวลาห้าปี คินดริลจะเข้ามาช่วยเสริมประสิทธิภาพและความแข็งแกร่งในการดำเนินงานด้านไอทีของธนาคาร พร้อมเร่งยกระดับระบบ Core Banking ของกรุงศรี ผ่านแพลตฟอร์ม Kyndryl Bridge ระบบอัตโนมัติ การดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความสามารถของ Mainframe-as-a-Service และบริการปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย  

ในขณะที่ประเทศไทยได้ก้าวสู่ระบบการเงินดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมที่ทันสมัยยิ่งขึ้น กรุงศรีได้เร่งปรับปรุงระบบเทคโนโลยีที่เป็นหัวใจหลักและเป็นรากฐานสำคัญของการดำเนินงานธนาคารให้มีความทันสมัยยิ่งขึ้น โดยส่วนหนึ่งของเป้าหมายในการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ คือการสร้างประสบการณ์ทางการเงินที่ชาญฉลาด ไร้รอยต่อ และผสานรวมเข้ากับการดำเนินชีวิตประจำวันของลูกค้า โดยกรุงศรีเดินหน้าลงทุนด้านเทคโนโลยีและศักยภาพด้านดิจิทัล เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า สร้างความเชื่อมั่น และขับเคลื่อนนวัตกรรมให้กับการดำเนินงานของธนาคารในยุค Digital-first ซึ่งคินดริลเข้ามามีบทบาทในการช่วยปรับปรุงและยกระดับรากฐานเทคโนโลยีที่รองรับระบบ Core Banking ของกรุงศรี ผ่านการผสานรวมบริการดูแลระบบไอที ความเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงระบบให้ทันสมัย และการใช้ AI ในการดำเนินงานด้านต่าง ๆ มาใช้ผ่าน Kyndryl Bridge ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเปิดแบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI  เพื่อลดกิจกรรมทางไอทีที่ต้องทำด้วยมือ เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจติดตามความเป็นไปของโครงสร้างพื้นฐาน และการประมวลผลแบบกลุ่ม (batch procession) ซึ่งเป็นการสนับสนุนแผนการยกระดับองค์กรสู่ความทันสมัยในภาพรวมของกรุงศรีอีกด้วย

นายเคนอิจิ ยามาโตะ กรรมการผู้จัดการใหญ่และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน) กล่าวว่า “อุตสาหกรรมธนาคารกำลังถูกพลิกโฉมด้วยหลายปัจจัย ทั้งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนไป การปรับเปลี่ยนของกฎข้อบังคับ และโมเดลทางการเงินรูปแบบใหม่ ปัจจัยเหล่านี้ผลักดันให้เราต้องกลับมาทบทวนและปรับปรุงแนวคิดและแนวทางปฏิบัติแบบเดิม ๆ เราจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่แข็งแกร่ง ยืดหยุ่น และเสถียร เพื่อให้เท่าทันความเปลี่ยนแปลง และนี่คือจุดที่ความร่วมมือระหว่างกรุงศรีและคินดริลเข้ามามีบทบาท ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอย่างลึกซึ้งของคินดริลจะช่วยยกระดับโครงสร้างพื้นฐานไอทีของเราให้ทันสมัยมากยิ่งขึ้น เพื่อขับเคลื่อนไปข้างหน้าด้วยวิสัยทัศน์ที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางและนำเสนอผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่ตอบโจทย์ความต้องการที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคล”

นายกิตติพงษ์ อัศวพิชยนต์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท คินดริล ประเทศไทย กล่าวว่า “ความร่วมมือระหว่างเรากับกรุงศรีเติบโตควบคู่ไปกับเป้าหมายทางเทคโนโลยีของธนาคาร ตั้งแต่การเสริมความแข็งแกร่งให้กับรากฐานทางเทคโนโลยี ไปจนถึงการสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในภาพรวม เมื่อนำความเข้าใจระบบและสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีของกรุงศรีมาผสานเข้ากับความเชี่ยวชาญด้านบริการให้คำปรึกษา (Kyndryl Consult) แพลตฟอร์ม Kyndryl Bridge ระบบอัตโนมัติ และ AI ของเรา ทำให้เราสามารถดูแลโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังการดำเนินงานหลักของธนาคาร ซึ่งครอบคลุมถึงเครือข่าย

ตู้ ATM ของธนาคาร นอกจากนี้ ความเชี่ยวชาญด้านระบบเมนเฟรม บุคลากรที่มีความสามารถระดับโลก และศักยภาพด้าน agentic AI ของเรา ยังช่วยให้สามารถขยายการสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

ภายใต้สัญญาความร่วมมือฉบับนี้ กรุงศรีจะดึงศักยภาพด้านบริการดูแลระบบไอที ความเชี่ยวชาญด้านบริการให้คำปรึกษา และการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคินดริล มาใช้กับสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลไอทีของธนาคาร ซึ่งครอบคลุมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับตู้ ATM มากกว่า 4,800 เครื่อง ขอบเขตความร่วมมือนี้จะช่วยส่งเสริมแผนการยกระดับเทคโนโลยีในภาพรวมของกรุงศรี ผ่านความเชี่ยวชาญด้านการปรับปรุงระบบเมนเฟรมและแอปพลิเคชันให้ทันสมัย นอกจากนี้ คินดริลยังนำศักยภาพด้าน agentic AI มาช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาระบบให้ทันสมัย การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงาน และการสร้างระบบอัตโนมัติอัจฉริยะให้กับสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีของกรุงศรีทั้งหมดอีกด้วย

คินดริลจะให้บริการรูปแบบ Mainframe-as-a-Service ที่มีความยืดหยุ่น เพื่อสนับสนุนทั้งด้านกำลังการประมวลผลและการดูแลระบบให้กับการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีทางการเงินของกรุงศรี ความร่วมมือครั้งนี้จะนำ Kyndryl Agentic AI Framework มาใช้เร่งการพัฒนาระบบให้ทันสมัย รวดเร็วขึ้น ผ่านการจัดระเบียบเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครอบคลุมสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีของธนาคารทั้งหมด ซึ่งรองรับตั้งแต่การวิเคราะห์แอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐาน การสร้างระบบอัตโนมัติในการทำงาน ไปจนถึงโครงการยกระดับระบบที่ระบุไว้ให้ทันสมัย แนวทางนี้จะช่วยลดภาระงานที่ต้องลงมือทำด้วยบุคคล เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และช่วยให้กรุงศรีสามารถขับเคลื่อนภารกิจสำคัญในการเปลี่ยนผ่านองค์กรได้อย่างต่อเนื่อง โดยยังคงมีมนุษย์คอยกำกับดูแล

จากความสัมพันธ์อันยาวนานที่ผ่านมา คินดริลได้สนับสนุนการเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยีของกรุงศรี ผ่านหลากหลายโครงการ ทั้งการปรับปรุงระบบเครือข่ายให้ทันสมัย การย้ายสู่ระบบคลาวด์ การยกระดับเทคโนโลยีในที่ทำงาน และการเพิ่มประสิทธิภาพบริการด้านไอที สำหรับการต่อสัญญาฉบับใหม่นี้ ได้ขยายขอบเขตงานครอบคลุมถึงบริการโครงสร้างพื้นฐานและระบบเมนเฟรม รวมถึงการนำศักยภาพของ AI มาใช้ เพื่อร่วมยกระดับสภาพแวดล้อมของระบบธนาคารหลักของกรุงศรีให้ทันสมัย และขับเคลื่อนเป้าหมายของธนาคารในการเปลี่ยนผ่านองค์กรในระยะยาวต่อไป

Krungsri Renews Five-Year Kyndryl Agreement to Apply Agentic AI Across Core Banking and Infrastructure Supporting More Than 4,800 ATMs

Bank of Ayudhya, or Krungsri, has renewed its partnership with Kyndryl under a five-year agreement covering the modernization of the bank’s core banking environment and data center infrastructure. The scope includes systems supporting more than 4,800 ATMs, alongside the deployment of automation, AI and Mainframe-as-a-Service capabilities.

Under the new agreement, Kyndryl will deploy Kyndryl Bridge, its AI-powered centralized technology management platform, to reduce manual IT activities, improve infrastructure monitoring and optimize batch processing.

The partnership also covers Kyndryl Consult, mainframe and application modernization, and the management of data center infrastructure supporting Krungsri’s core operations and ATM network.

Kenichi Yamato, President and Chief Executive Officer of Bank of Ayudhya Public Company Limited, said the banking industry is being reshaped by technological advances, changing customer expectations, regulatory developments and new financial models. These factors require the bank to maintain IT infrastructure that is robust, flexible and reliable.

“Kyndryl’s deep specialist expertise will help modernize our IT infrastructure as we move forward with a customer-centric vision and deliver financial products that address different individual needs,” Yamato said.

A key component of the agreement is the Kyndryl Agentic AI Framework, which will orchestrate AI-powered workflows across the bank’s technology environment. Its applications will range from analyzing infrastructure and applications to automating operational tasks and carrying out identified modernization projects.

The approach is intended to reduce manual workloads, improve operational efficiency and accelerate technology modernization while retaining human oversight of AI-driven processes.

Kittipong Asawapichayon, Managing Director of Kyndryl Thailand, said combining the company’s understanding of Krungsri’s technology environment with Kyndryl Consult, Kyndryl Bridge, automation and AI enables it to manage the data center infrastructure supporting the bank’s core operations.

“Our mainframe expertise, global talent and agentic AI capabilities will allow us to expand our support for this transformation effectively,” Kittipong said.

Kyndryl will also provide a flexible Mainframe-as-a-Service model covering computing capacity and system management. This will allow Krungsri to align technology resources with operational requirements and its long-term financial technology transformation plan.

Before this renewal, Kyndryl supported several Krungsri technology initiatives, including network modernization, cloud migration, workplace technology and IT service optimization. The new five-year agreement expands that relationship to infrastructure, mainframes, applications and AI deployment across the bank’s core banking environment.

แล็บแห่งนี้จะมีการลงทุนด้านบุคลากร โดยจะมีการจ้างงานผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในสิงคโปร์ประมาณ 50 คน ประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักพัฒนา AI ทั้งนี้ รายงาน People Readiness Report 2025 ของ Kyndryl ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ พบช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างการลงทุนด้าน AI และการเตรียมความพร้อมด้านแรงงาน โดย 95% ของธุรกิจมีการลงทุนด้าน AI แล้ว แต่ผู้นำ 71% กล่าวว่ากำลังคนของตนยังไม่พร้อมที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ อย่างไรก็ตามมีองค์กรที่เป็นผู้นำที่มีหัวก้าวหน้า (Pacesetters) กลุ่มเล็ก ๆ (14%) เห็นประโยชน์จาก AI และทำการปรับกำลังคน เทคโนโลยี และเป้าหมายการเติบโต ให้เป็นไปในทิศทางเดียวกัน

นายกิตติพงษ์ อัศวพิชยนต์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท คินดริล ประเทศไทย กล่าวว่า “ประเทศไทยอยู่ ณ จุดเปลี่ยนสำคัญบนเส้นทางสู่ความยั่งยืน ผลการศึกษา Global Sustainability Barometer ทำให้เราได้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณประโยชน์ว่า ประเทศไทยจะเร่งเดินสู่อนาคตที่ยั่งยืนมากขึ้นได้อย่างไร การศึกษาครั้งนี้เน้นให้เห็นว่ามีความจำเป็นอย่างมากที่ธุรกิจไทยต้องไม่เพียงใช้เทคโนโลยี และใช้ข้อมูลเป็นตัวช่วยในการตัดสินใจเท่านั้น แต่ยังต้องส่งเสริมให้เกิดการทำงานร่วมกัน และกระตุ้นให้พนักงานขององค์กรมีส่วนร่วมในโครงการด้านความยั่งยืนอย่างแข็งขัน องค์กรหลายแห่งพยายามที่จะแปลงความตั้งใจและแนวคิดที่ดีต่าง ๆ ให้เป็นการกระทำที่เป็นรูปธรรม การใช้พลังของข้อมูล, AI และการทำงานร่วมกัน จะช่วยให้องค์กรสามารถเชื่อมช่องว่างนี้ สามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ และขับเคลื่อนองค์กรสู่เป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

โอกาสของธุรกิจไทย

การศึกษาพบว่า แม้ว่าผู้นำองค์กรธุรกิจไทยจะตระหนักถึงคุณค่าของความยั่งยืน แต่ยังจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI มาช่วยปรับปรุงวิธีการแปลงเป้าหมายต่าง ๆ ให้เป็นการกระทำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การศึกษานี้ทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดและมอบข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยให้การดำเนินงานด้านความยั่งยืนขององค์กรในประเทศไทยมีประสิทธิภาพมากขึ้น หลักการสำคัญต่อไปนี้จะช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์สูงสุด

• จัดให้ความยั่งยืนเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญแรก ๆ ของธุรกิจ และส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความรับผิดชอบร่วมกัน สำหรับประเทศไทย หน่วยงานสำคัญที่จะกำหนดวิสัยทัศน์และเป้าหมายด้านความยั่งยืนคือทีมที่ดูแลด้านกฎหมายและความเสี่ยง รองลงมาคือทีมจัดซื้อจัดจ้าง และทีมปฏิบัติการ ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายการสร้างห่วงโซ่คุณค่าที่ยั่งยืน การสร้างให้เกิดการทำงานร่วมกันของทุกทีมเป็นสิ่งสำคัญ รวมถึงทีมการเงินและไอทีที่ต้องเข้ามาเกี่ยวข้องอย่างเต็มรูปแบบ เพื่อร่วมกันวางแผนด้านความยั่งยืนและลงมือทำอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ให้เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญ แม้ว่าในปีที่ผ่านมา 32% ขององค์กรไทยได้เพิ่มความพยายามด้านความยั่งยืนอย่างมาก แต่บริษัทต่าง ๆ ควรก้าวไปให้ไกลกว่าเพียงเรื่องของการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ไอทีเพียงอย่างเดียว แต่ควรใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืนในวงกว้างมากขึ้น เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและซัพพลายเชน (52% ทำแล้ว) หรือ การใช้ AI ช่วยให้ได้ประสิทธิผลมากขึ้น (47%)
• ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ และคำนึงถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI แม้ว่า AI จะเป็นเทคโนโลยีที่เข้ามาสร้างการเปลี่ยนแปลงต่อการกำหนดกลยุทธ์ด้านความยั่งยืน แต่องค์กรต่าง ๆ จำเป็นต้องตระหนักถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในวงกว้างจากการใช้ AI แม้ธุรกิจไทยเกือบครึ่ง (48%) ใช้ AI ในการติดตามเรื่องที่เกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม แต่ผลการศึกษายังชี้ให้เห็นว่ามีช่องว่างสำคัญในการทำความเข้าในผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI องค์กรต่าง ๆ ในประเทศไทยจึงต้องจัดให้ความสำคัญของการใช้ AI อย่างรับผิดชอบอยู่ในลำดับต้น ๆ ด้วยการวัดผลกระทบและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่เกิดจากการใช้โซลูชัน AI ขององค์กรเอง
• ให้ความสำคัญกับการบูรณาการและใช้ข้อมูลร่วมกันอย่างราบรื่น เพื่อเพิ่มความร่วมมือ 40% ขององค์กรไทยพบว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการใช้มาตรการด้านความยั่งยืน คือ การเอาชนะความยากของการเข้าถึงข้อมูลข้ามระบบต่าง ๆ ที่แยกส่วนกัน องค์กรไทยควรลงทุนที่จะทำให้เกิดการไหลของข้อมูลระหว่างแผนกต่าง ๆ ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ ช่วยให้มองเห็นความเป็นไป ได้ชัดเจนมากขึ้น และทำให้มั่นใจได้ว่าโครงการด้านความยั่งยืนต่าง ๆ จะมีข้อมูลที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์รองรับอยู่เบื้องหลัง

นายแมทธิว เซคอล ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนระดับโลก, ไมโครซอฟท์ กล่าวว่า “บริษัทต่าง ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการขับเคลื่อนพันธกิจด้านความยั่งยืนและสร้างความยืดหยุ่นได้โดยบูรณาการข้อมูลความยั่งยืนเข้ากับข้อมูลการดำเนินงานและการเงิน และใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมร่วมกับเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพการดำเนินงานและส่งเสริมนวัตกรรมที่ยั่งยืน”

คินดริลและไมโครซอฟท์ นำเสนอกลยุทธ์ที่ทำได้จริง เพื่อให้องค์กรวัดปริมาณการปล่อยมลพิษของโครงสร้างพื้นฐาน และปรับแต่งสถาปัตยกรรม AI ให้เหมาะสม รวมถึงโมเดล AI และ machine learning เพื่อลดการใช้พลังงานและลดปริมาณของเสียให้เหลือน้อยที่สุด คินดริลและไมโครซอฟท์ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับองค์กรทั่วโลกเพื่อให้มั่นใจว่า ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีส่วนสนับสนุนเชิงบวกต่อเป้าหมายด้านความยั่งยืนโดยปราศจากผลกระทบต่อการสร้างนวัตกรรม

นายอูลริช เลิฟเฟลอร์, ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) และผู้ร่วมก่อตั้งของ Ecosystm กล่าวว่า “เรากำลังเห็นองค์กรในอาเซียนจำนวนมากขึ้น โดยเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่และกลุ่มบริษัทต่าง ๆ จัดให้ความยั่งยืนเป็นกลยุทธ์สำคัญที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และ AI มีบทบาทสำคัญต่อความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืนเหล่านี้ โดยช่วยให้ธุรกิจใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ลดของเสีย และสนับสนุนให้เกิดผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อม ทิศทางนี้มีแนวโน้มจะส่งผลต่อตลาดอาเซียนในวงกว้าง เป็นการส่งเสริมระบบนิเวศแห่งความร่วมมือที่จะสร้างอนาคตที่มีความยั่งยืนและเท่าเทียมกันมากขึ้นให้กับคนรุ่นต่อไป”