Synology จัดงาน Synology Solution Day 2026 ณ True Digital Park Grand Hall เมื่อวันที่ 8 ตุลาคมที่ผ่านมา เปิดเวทีให้ผู้นำธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT และพันธมิตรในประเทศไทยร่วมสำรวจทิศทางการบริหารข้อมูลและเทคโนโลยีที่จะช่วยให้องค์กรเตรียมพร้อมสำหรับการเติบโตในยุค AI ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล การปกป้องและกู้คืน ไปจนถึงการทำงานร่วมกันและระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะ เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในกระบวนการทำงานมากขึ้น ความพร้อมขององค์กรจึงขึ้นอยู่กับข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังด้วย ทั้งความสามารถในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล การรองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น และการรักษาความต่อเนื่องทางธุรกิจเมื่อเกิดเหตุไม่คาดคิด งานในปีนี้จึงให้ความสำคัญกับการสร้างรากฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และสามารถบริหารจัดการได้อย่างเป็นระบบ

แอนโทนี่ หยาง หัวหน้าภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ บริษัท Synology Inc. กล่าว การนำ AI มาใช้ให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจ เริ่มจากความมั่นใจในข้อมูลที่องค์กรมี ทั้งความพร้อมในการใช้งาน ความสามารถในการกู้คืน และการควบคุมว่าข้อมูลถูกนำไปใช้อย่างไร โดยการจัดงาน Synology Solution Day 2026 เปิดโอกาสให้องค์กรไทยได้สำรวจแนวทางเชื่อมความพร้อมด้านข้อมูลเข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจ เพื่อรองรับการใช้งาน AI และการเติบโตในระยะยาว

สร้างรากฐานข้อมูลที่พร้อมรองรับธุรกิจในยุค AI

ภายในงาน Synology นำเสนอแนวทางบริหารข้อมูลที่ครอบคลุมความต้องการขององค์กร ตั้งแต่การรองรับ Workload ที่หลากหลาย การใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาพและวิดีโอ การเตรียมความพร้อมด้านการกู้คืน ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI และการดูแลความปลอดภัยผ่านระบบเฝ้าระวังที่เชื่อมโยงกัน

โครงสร้างพื้นฐานที่เติบโตไปพร้อมกับความต้องการด้านข้อมูล

เมื่อข้อมูลและแอปพลิเคชันทางธุรกิจเพิ่มขึ้น องค์กรต้องพิจารณาทั้งประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และความสามารถในการขยายระบบ Synology นำเสนอ PAS7700 ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบ All-NVMe พร้อมสถาปัตยกรรม Active-Active สำหรับ Workload สำคัญที่ต้องการประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานสูง ควบคู่กับ FlashStation (FS Series) สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเร็ว และ RackStation (RS Series) สำหรับองค์กรที่ต้องการขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล พร้อมความสามารถด้านการจัดการข้อมูลของ DSM 7.4 เพื่อช่วยให้องค์กรใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพและวางระบบให้เหมาะกับแผนการเติบโต

เสริม Cyber Resilience ด้วยความพร้อมในการกู้คืน

ความต่อเนื่องทางธุรกิจต้องอาศัยทั้งข้อมูลสำรองที่ได้รับการปกป้องและกระบวนการกู้คืนที่เชื่อถือได้ Synology นำเสนอ ActiveProtect ซึ่งรวมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการสำรองข้อมูลโดยเฉพาะ การบริหารจัดการจากศูนย์กลาง การปกป้องข้อมูลแบบ Immutable และการแยกสภาพแวดล้อมของข้อมูลสำรอง เพื่อช่วยรักษาข้อมูลสำหรับการกู้คืนเมื่อระบบหลักได้รับผลกระทบ พร้อมอัปเดต ActiveProtect Manager 2.0 ที่ขยายการรองรับแพลตฟอร์มองค์กร เช่น Nutanix AHV และ Proxmox VE และ DP5200 อุปกรณ์สำรองข้อมูลขนาด 1U ที่เพิ่มทางเลือกในการติดตั้งสำหรับธุรกิจและสำนักงานสาขา

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI พร้อมกำกับการใช้ข้อมูล

AI ช่วยให้ทีมทำงานกับเอกสาร สื่อสาร และประสานงานได้รวดเร็วขึ้น ขณะเดียวกัน องค์กรต้องมีแนวทางดูแลข้อมูลที่นำไปใช้ในกระบวนการเหล่านี้ Synology นำเสนอ Synology Office Suite สำหรับการทำงานร่วมกันบน Private Cloud พร้อมความสามารถด้าน AI ที่ช่วยสนับสนุนงานเอกสาร งานนำเสนอ และสเปรดชีต รวมถึง Synology ChatPlus and Meet สำหรับการสื่อสารและประชุมออนไลน์ พร้อมความสามารถด้านการถอดเสียงและแปลภาษา โดยให้องค์กรบริหารสิทธิ์การเข้าถึงและควบคุมข้อมูลธุรกิจได้อย่างเหมาะสม

เชื่อมระบบเฝ้าระวังเพื่อบริหารความปลอดภัยได้คล่องตัวขึ้น

สำหรับองค์กรที่มีพื้นที่หรือสาขาหลายแห่ง การดูแลระบบเฝ้าระวังต้องรองรับทั้งความยืดหยุ่นในการติดตั้งและการจัดการที่มีประสิทธิภาพ Synology นำเสนอ Surveillance Station สำหรับการบริหารระบบวิดีโอจากศูนย์กลาง และ DVA7400 ที่เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ด้วย AI และค้นหาภาพด้วยภาษาธรรมชาติ ช่วยให้ทีมติดตามและตรวจสอบเหตุได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อม Surveillance365 ที่เชื่อมการเฝ้าระวังบนคลาวด์กับระบบ on-premise เพื่อรองรับการดูแลพื้นที่และสาขาหลายแห่ง

Synology Solution Day 2026 สะท้อนแนวทางการเตรียมพร้อมสำหรับยุค AI ผ่านการวางระบบข้อมูลที่สอดคล้องกับการใช้งานจริงของธุรกิจ ตั้งแต่การจัดเก็บและใช้ประโยชน์จากข้อมูล ไปจนถึงการปกป้อง กู้คืน และกำกับดูแล เพื่อให้องค์กรสามารถต่อยอดเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างมั่นใจ

ข้อมูลเพิ่มเติม

ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันของ Synology ได้ที่: https://www.synology.com/th-th

Synology Unveils Enterprise Data Solutions to Prepare Thai Businesses for the AI Era

Synology hosted Synology Solution Day 2026 at True Digital Park Grand Hall on October 8, presenting data management directions for enterprises in Thailand. The event focused on preparing organizations for AI-driven workflows, which require efficient, scalable, and rapidly recoverable data infrastructure.

Anthony Yang, Head of Southeast Asia at Synology Inc., stated that integrating AI for business outcomes starts with confidence in the organization’s existing data. This includes data readiness, recovery capabilities, and strict access control. The event provided an opportunity for Thai enterprises to align their data infrastructure with long-term business growth objectives.

The showcase featured comprehensive data solutions, starting with storage systems such as the PAS7700, an All-NVMe array with an Active-Active architecture designed for high-availability workloads. It was presented alongside the FlashStation and RackStation series, powered by the DSM 7.4 operating system. For business continuity, the company introduced ActiveProtect for immutable backups and unveiled the ActiveProtect Manager 2.0 update, which expands support for platforms like Nutanix AHV and Proxmox VE. The lineup also included the DP5200, a 1U backup appliance tailored for branch offices.

To enhance workplace productivity, the Synology Office Suite offers collaboration tools on a Private Cloud, integrated with AI features for documents, spreadsheets, and presentations. Communication is supported by Synology ChatPlus and Meet, which include transcription and translation capabilities. For security management, the company highlighted Surveillance Station and the DVA7400, adding AI video analytics and natural language search. The Surveillance365 platform was also introduced to bridge cloud surveillance with on-premise systems for multi-site management. Further details on all solutions are available on the official Synology website.

Salesforce และ NVIDIA ประกาศเปิดตัว Koa โมเดลด้านการให้เหตุผลสำหรับ CRM รุ่นแรกของ Salesforce สำหรับใช้งานกับ Agentforce ซึ่งพัฒนาบน NVIDIA Nemotron โดย Koa เกิดจากความร่วมมือด้านเทคโนโลยีอย่างใกล้ชิดระหว่าง Salesforce และ NVIDIA และได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้ AI Agent สามารถวิเคราะห์กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน พร้อมเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อดำเนินงานให้สำเร็จ

Koa ได้รับการพัฒนาจากการนำ NVIDIA Nemotron 3 Super มาฝึกเพิ่มเติม ด้วยชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่ Salesforce พัฒนาขึ้นโดยอ้างอิงจากองค์ความรู้ด้านธุรกิจระดับองค์กรที่สั่งสมจากการใช้งาน CRM ตลอดเกือบ 3 ทศวรรษ ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลด้านการให้เหตุผลที่มีความเข้าใจในรูปแบบการดำเนินธุรกิจขององค์กร ทั้งกระบวนการทำงาน เวิร์กโฟลว์ และนโยบายการปฏิบัติงาน ในการทดสอบด้วย Salesforce CRM Benchmark ซึ่งเป็นชุดการทดสอบที่ครอบคลุมงานจริง เช่น การอัปเดตโอกาสการขาย การส่งต่อเคส และการนัดหมายติดตามผล Koa สามารถทำผลงานได้เทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลชั้นนำในด้านการดำเนินงานบน CRM พร้อมลดข้อผิดพลาดลง 3 เท่า Salesforce เป็นผู้ควบคุม model weights ของ Koa และดำเนินการทั้งการฝึกเพิ่มเติมและการประมวลผลคำสั่ง ภายใน trust boundary ของ Salesforce ทั้งหมด ทำให้ลูกค้ามีทางเลือกในการใช้งานโมเดลเฉพาะทางที่ Salesforce เป็นผู้ให้บริการ เพื่อรองรับการใช้งาน Agentforce

Salesforce และ NVIDIA ยังนำโมเดลที่พัฒนาบน Nemotron และเทคโนโลยีประมวลผลแบบเร่งความเร็วมาใช้กับ Missionforce เพื่อให้องค์กรภาครัฐและธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสามารถควบคุมทั้งโมเดล ข้อมูล และสภาพแวดล้อมในการติดตั้งใช้งานได้ในระดับเดียวกัน โดยทั้งสองบริษัทร่วมกันนำ AI ที่ออกแบบให้เหมาะกับภารกิจเฉพาะด้านไปใช้งานบน private cloud เครือข่ายแบบ air-gapped และสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ที่มีความปลอดภัยสูง

มาร์ค เบนิออฟฟ์ ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Salesforce กล่าวว่า “สิ่งที่มีคุณค่าที่สุดที่ Salesforce สร้างขึ้นไม่ใช่แพลตฟอร์มของเรา แต่คือองค์ความรู้ที่สั่งสมมาว่าโลกธุรกิจระดับองค์กรทำงานอย่างไร ด้วย Koa เรานำองค์ความรู้นี้เข้าไปอยู่ในตัวโมเดลโดยตรง เราฝึกโมเดลด้านการให้เหตุผลที่เข้าใจโครงสร้างของดีล วงจรการทำงานของเคสบริการ และเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม นี่คือรูปแบบของความอัจฉริยะอีกระดับ และทั้งหมดทำงานอยู่ภายใน trust boundary ของลูกค้า”

เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ NVIDIA กล่าวว่า “AI กำลังสร้างโอกาสครั้งใหญ่ให้กับวงการซอฟต์แวร์ ทุกบริษัทต้องการ AI ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง และปรับให้เหมาะกับองค์ความรู้ ความเชี่ยวชาญ และรูปแบบการทำงานของแต่ละองค์กร โมเดลแบบเปิดของ NVIDIA Nemotron ช่วยให้ Salesforce สามารถนำความเชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่สั่งสมมาหลายทศวรรษมาพัฒนาเป็น AI เฉพาะทางอย่าง Koa ทำให้เกิดโมเดล CRM ที่สามารถวิเคราะห์และให้เหตุผล พร้อมดำเนินการได้อย่างปลอดภัย”

อะไรทำให้ Koa แตกต่าง

ไม่มีการนำข้อมูลของลูกค้ามาใช้ในการฝึกโมเดลด้านการให้เหตุผล Koa โดยชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกทั้งหมดสร้างขึ้นจากสถานการณ์จำลองที่ออกแบบให้สะท้อนทักษะด้านการให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และการตัดสินใจที่ AI Agent ของ Agentforce ใช้ในการทำงานด้าน CRM ตั้งแต่การสร้างลีด การประเมินโอกาสการขาย ไปจนถึงการแก้ไขเคสบริการตลอดวงจรความสัมพันธ์กับลูกค้า

แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลทั่วไป สถานการณ์จำลองเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อจำลองเวิร์กโฟลว์ขององค์กรในโลกจริง ครอบคลุมกว่า 14 อุตสาหกรรม เช่น ภาคการผลิต บริการทางการเงิน สุขภาพ และการท่องเที่ยว โดยแต่ละสถานการณ์จะกำหนดบทบาทของผู้ใช้งาน (persona) พร้อมงานที่ต้องดำเนินการ จากนั้นจึงกำหนดลำดับขั้นตอนและการเรียกใช้เครื่องมือที่ AI Agent ต้องดำเนินการเพื่อให้งานสำเร็จ

ในการฝึกเพิ่มเติมให้กับโมเดล Salesforce ใช้เทคนิค Supervised Fine-Tuning (SFT) และการเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วย Group Relative Policy Optimization (GRPO) ผ่านเครื่องมือ NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym และ NeMo AutoModel การฝึกด้วยชุดงานระดับองค์กรที่ได้รับการคัดเลือกตามลำดับความสำคัญ ช่วยให้โมเดลมีความเชี่ยวชาญในงานเฉพาะด้านมากขึ้น และเรียนรู้ไม่เพียงแค่การให้คำตอบที่ถูกต้อง แต่ยังรวมถึงการดำเนินการที่ถูกต้องในแต่ละขั้นตอนเพื่อบรรลุเป้าหมาย

โมเดลแบบเปิดของ NVIDIA Nemotron ช่วยให้ Salesforce สามารถควบคุมและนำความรู้ด้าน CRM เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของตัวโมเดลโดยตรง Salesforce เป็นผู้ควบคุม model weights และรัน Koa ภายในโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลของลูกค้าจะไม่ถูกส่งออกนอก trust boundary ระหว่างการประมวลผลคำสั่ง

ปัจจุบัน Koa ถูกนำมาใช้งานภายใน Salesforce แล้ว รวมถึง AI Agent ใน Slack ที่ช่วยให้พนักงานค้นหาข้อมูลและทำงานต่าง ๆ ใน Slack ได้ และขณะนี้อยู่ระหว่างการนำไปทดสอบกับลูกค้า ได้แก่ 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine และ Xero

ไรอัน ทีเพิลส์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ 1-800Accountant กล่าวว่า “งานด้านบัญชีต้องอาศัยการทำความเข้าใจกฎด้านภาษี ข้อมูลทางการเงิน เอกสาร และสถานการณ์เฉพาะของลูกค้าแต่ละราย Koa ช่วยให้ AI Agent สามารถวิเคราะห์ความซับซ้อนเหล่านี้ทีละขั้นตอน พร้อมเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมระหว่างการทำงาน ซึ่งช่วยให้เราสามารถนำความเชี่ยวชาญของนักบัญชีไปใช้กับการให้บริการลูกค้าในทุกปฏิสัมพันธ์ และช่วยให้ลูกค้าไปถึงผลลัพธ์ที่ต้องการได้เร็วขึ้น” 

จอห์น ซาฮาเกียน รองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ Baxter Credit Union กล่าวว่า “สมาชิกของเรามาหาเราพร้อมกับเป้าหมาย ไม่ว่าจะเป็นการซื้อบ้าน การจัดการการเงิน หรือการวางแผนอนาคต Koa สามารถช่วยให้ Digital Agent ของเราเข้าใจความซับซ้อนและบริบททั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังเป้าหมายเหล่านั้น และวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือ และนโยบายที่จำเป็นเพื่อช่วยให้สมาชิกดำเนินการตามเป้าหมายต่อไปได้ Koa จึงช่วยให้เราสามารถทำให้ทุกปฏิสัมพันธ์มีความชาญฉลาด เป็นส่วนตัว และมีประโยชน์มากขึ้น”

เอลีอา วัลเลน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Engine กล่าวว่า “Engine กำลังสร้างอนาคตของการเดินทางเพื่อธุรกิจ และจุดเริ่มต้นคือการทำให้ทีมของเราสามารถมอบบริการที่ยอดเยี่ยมได้ การเดินทางเพื่อธุรกิจมีรายละเอียดมากมายที่ต้องจัดการ และสิ่งที่เราต้องการจาก AI ไม่ใช่โมเดลที่เพียงแค่ตอบได้อย่างมั่นใจ แต่ต้องสามารถวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้อย่างแม่นยำ การร่วมมือกับ Salesforce และ NVIDIA เพื่อพัฒนาโมเดลด้านการให้เหตุผลที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Agentforce ช่วยให้เราสามารถเดินหน้าวิสัยทัศน์นี้ได้เร็วขึ้น”

แอนดรูว์ ชาง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ UChicago Medicine กล่าวว่า “งานสำคัญหลายอย่างในแวดวงสุขภาพเกิดขึ้นเบื้องหลัง ตั้งแต่การประสานข้อมูล การจัดการกระบวนการที่ซับซ้อน ไปจนถึงการทำให้มั่นใจว่าขั้นตอนถัดไปเกิดขึ้นอย่างถูกต้องและตรงเวลา Koa สามารถทำงานผ่านเวิร์กโฟลว์ที่มีหลายขั้นตอนและช่วยให้ทีมของเราจัดการกับความซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยให้ทีมมีเวลาและศักยภาพมากขึ้นในการทำสิ่งที่สำคัญที่สุด นั่นคือการดูแลผู้ป่วย”

AI เฉพาะทางสำหรับภารกิจสำคัญ

สำหรับหน่วยงานภาครัฐและองค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างเข้มงวด การนำ AI มาใช้งานจำเป็นต้องสามารถควบคุมโมเดลและข้อมูลที่ใช้ในการฝึก รวมถึงต้องติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมเฉพาะ เช่น private cloud เครือข่ายที่ใช้สำหรับข้อมูลชั้นความลับ และระบบแบบ air-gapped ที่ไม่เชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ

Salesforce กำลังนำโมเดลของ NVIDIA และเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วมาใช้กับ Missionforce เพื่อให้ลูกค้าในอุตสาหกรรมที่มีความอ่อนไหวสูงสามารถฝึก ปรับแต่ง และติดตั้งโมเดลที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับภารกิจขององค์กร โดยใช้ข้อมูลสำคัญขององค์กรเอง

โมเดล NVIDIA ที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมจะขับเคลื่อน AI Agent สำหรับ Missionforce Operations ผลิตภัณฑ์ที่ช่วยเปลี่ยนกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนของหน่วยงานภาครัฐให้เป็นดิจิทัลและทำงานแบบอัตโนมัติ ครอบคลุมตั้งแต่การจัดซื้อจัดจ้าง การบริหารซัพพลายเออร์ ไปจนถึงโลจิสติกส์

เมื่อผ่านการฝึกด้วยข้อมูลและคำศัพท์เฉพาะของแต่ละองค์กร โมเดลเหล่านี้จะช่วยให้ AI Agent สามารถวิเคราะห์กระบวนการทำงานหลังบ้านและดำเนินการภายในสภาพแวดล้อมของลูกค้า รวมถึงเครือข่ายแบบ air-gapped โดยทั้งสองบริษัทยังอยู่ระหว่างการพัฒนาเพื่อนำโมเดล NVIDIA ที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมไปใช้กับความสามารถอื่น ๆ ของ Missionforce เพื่อให้ลูกค้าสามารถสร้างและใช้งานโมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองสำหรับงานเฉพาะด้านได้

การให้บริการ

Koa: ปัจจุบัน Koa เปิดให้ลูกค้าบางรายใช้งานในโครงการนำร่องบน Agentforce และคาดว่าจะเปิดให้ใช้งานทั่วไปในภูมิภาคสหรัฐฯ ในช่วงฤดูหนาวปี 2026

Missionforce Operations: เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วในภูมิภาคสหรัฐฯ โดยโมเดล NVIDIA ที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมจะเปิดให้ลูกค้าบางรายใช้งานในเดือนตุลาคม 2026

Salesforce Launches Koa, a CRM Reasoning Model Built on NVIDIA Nemotron, Reporting Threefold Error Reduction

Salesforce and NVIDIA have introduced Koa, Salesforce’s first AI reasoning model purpose-built for CRM. The model is designed to help AI agents on Agentforce analyze multi-step workflows, select appropriate tools and complete tasks according to enterprise processes.

Koa was developed by further training NVIDIA Nemotron 3 Super with synthetic datasets created by Salesforce using 27 years of accumulated CRM and enterprise business knowledge. The training scenarios cover tasks ranging from lead creation and opportunity assessment to case routing and follow-up scheduling.

Salesforce said Koa matched or outperformed leading models on the Salesforce CRM Benchmark and reduced errors threefold when performing CRM operations. Salesforce controls the model weights and conducts both post-training and inference within its own trust boundary.

The company said no customer data was used to train Koa. Its datasets were generated from simulated enterprise workflows spanning more than 14 industries, including manufacturing, financial services, healthcare and travel. Each scenario defines a user persona, a task, the required sequence of actions and the tools an AI agent must use to complete the work.

Salesforce applied Supervised Fine-Tuning and Group Relative Policy Optimization using NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym and NeMo AutoModel. The process trains the model to produce appropriate responses and select the correct actions at each stage of a workflow.

Marc Benioff, Chair and CEO of Salesforce, said Koa embeds knowledge of deal structures, service case lifecycles and industry-specific workflows directly into the model while operating within the customer’s trust boundary.

Salesforce is already using Koa internally, including for an AI agent in Slack that helps employees find information and complete tasks. The model is also being tested with initial customers, including 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine and Xero.

Salesforce and NVIDIA are also bringing Nemotron-based models and accelerated computing technology to Missionforce for government agencies and regulated industries. These models can be deployed in private clouds, air-gapped networks and other high-security environments.

Koa is currently available to selected customers through an Agentforce pilot and is expected to become generally available in the United States in winter 2026. Missionforce Operations is already generally available in the US, while post-trained NVIDIA models are scheduled to enter selected-customer availability in October 2026.