Siemens จับมือ P&G ขยายระบบ Visual Inspection Cockpit ด้วย Industrial AI และ Edge Computing ทั่วโลก ลดเศษวัสดุการผลิต 10%-20% ติดตั้งเร็วกว่าเดิม 5–10 เท่า
ซีเมนส์ และ พรอคเตอร์ แอนด์ แกมเบิล (P&G) หนึ่งในผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภครายใหญ่ที่สุดของโลก ร่วมมือขยายการใช้งานระบบตรวจสอบคุณภาพสินค้าด้วย AI ไปยังฐานการผลิตของ P&G ทั่วโลก โดยระบบนี้สามารถประเมินคุณภาพสินค้าได้แบบเรียลไทม์ในระหว่างการผลิตได้อย่างละเอียดภายใต้ความเร็วสูงสุดของสายการผลิต พร้อมช่วยรักษามาตรฐานคุณภาพสินค้า และช่วยลดปริมาณเศษวัสดุลงได้ 10%-20% (ขึ้นอยู่กับประเภทสินค้า) นอกจากนี้ การติดตั้งระบบในสายการผลิตใหม่ยังทำได้รวดเร็วกว่าระบบตรวจจับด้วยภาพแบบเดิมถึง 5-10 เท่า
โซลูชัน Visual Inspection Cockpit (VIC) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบคุณภาพในสายการผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคที่มีความเร็วสูง ที่ผลิตภัณฑ์มักประกอบด้วยวัสดุที่มีความละเอียดอ่อนและมีพื้นผิวสัมผัสเฉพาะตัว ที่มักเกิดการย่น ยืด หรือยับ เมื่ออยู่ในสายการผลิตความเร็วสูง ระบบตรวจจับด้วยภาพแบบเดิมมักต้องมีการปรับแต่งค่าใหม่ขนานใหญ่เมื่อมีการเปลี่ยนวัสดุ รูปแบบบรรจุภัณฑ์ หรือสภาพแวดล้อมการผลิต แต่ด้วยการใช้ Industrial AI VIC สามารถปรับตัวตามการปรับเปลี่ยนเหล่านี้ได้ดีกว่า พร้อมคงประสิทธิภาพการตรวจจับอย่างแม่นยำในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่มีความหลากหลาย
โซลูชันนี้พัฒนาขึ้นร่วมกันโดยซีเมนส์ และ P&G โดยนำโมเดล Deep Learning ของ P&G มาทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม Industrial Edge ของซีเมนส์, คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม (Industrial PC) ที่ใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จาก NVIDIA รวมถึงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ด้าน AI โดยซีเมนส์สนับสนุนด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลทางอุตสาหกรรม การขยายการใช้งานซอฟต์แวร์ และการดูแลระบบในระยะยาวในฐานการผลิตของ P&G
Rainer Brehm ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการด้านระบบอัตโนมัติและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของซีเมนส์ ดิจิทัล อินดัสทรีส์ กล่าวว่า “ขีดความสามารถด้าน Industrial AI และ Industrial Edge ของเรา ตอบโจทย์สิ่งที่การผลิตความเร็วสูงต้องการได้อย่างลงตัว ทั้งในด้านความแม่นยำในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์หลายพันชิ้นต่อนาที ความสามารถในการขยายผลจากสายการผลิตเดียวไปสู่การผลิตทั่วโลก ความร่วมมือครั้งนี้คือข้อพิสูจน์ที่ชัดเจนถึงความมุ่งมั่นของเราในการทำให้ Industrial AI เกิดขึ้นจริงในโลกอุตสาหกรรม”
Paul Thomas ผู้อำนวยการฝ่าย Machine Vision และ Applied AI ของ P&G กล่าวว่า “เราพัฒนาโซลูชันนี้ขึ้นเพื่อรับมือกับความท้าทายมากมายที่ระบบตรวจจับด้วยภาพแบบเดิมไม่สามารถทำได้ ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบและจำแนกลักษณะของชิ้นส่วนที่วางซ้อนทับกันได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับข้อบกพร่องที่มีความแตกต่างของสีหรือความเข้มเพียงเล็กน้อย ความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์และบรรจุภัณฑ์ที่มีลวดลายจำนวนมาก ตลอดจนการประสานการทำงานที่ต้องอาศัยความแม่นยำด้านเวลา การเชื่อมต่อกับระบบ PLC แบบเรียลไทม์ และการคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องออกเป็นรายชิ้นในสายการผลิตความเร็วสูง โดยยังสามารถตรวจสอบคุณภาพได้อย่างต่อเนื่อง
ผลการตรวจสอบจะถูกประมวลผลบนแพลตฟอร์ม Industrial Edge ของซีเมนส์ในบริเวณใกล้กับอุปกรณ์การผลิต และเชื่อมต่อเข้ากับกระบวนการผลิตโดยตรง ทำให้ระบบสามารถสั่งการตอบสนองโดยอัตโนมัติ เช่น การส่งสัญญาณแจ้งเตือน หรือการคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐานออกจากสายการผลิต นอกจากนี้ข้อมูลด้านคุณภาพยังสามารถถูกจัดเก็บและวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ทีมงานด้านการผลิตมองเห็นแนวโน้มและนำไปปรับปรุงกระบวนการผลิตให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในระยะยาว
Siemens Partners with P&G to Scale AI-Powered Quality Inspection Across Global Production Lines
Siemens and Procter & Gamble have expanded their deployment of an artificial intelligence quality control system across P&G manufacturing sites worldwide. The setup monitors product specifications in real time at maximum line speeds, reducing production scrap materials by 10% to 20% depending on the product category, while shortening deployment timelines on new production lines by 5 to 10 times compared to traditional computer vision systems.
The Visual Inspection Cockpit operates on high-speed consumer goods manufacturing lines where delicate materials and unique surface textures frequently stretch, wrinkle, or crease during movement. While conventional vision systems require extensive recalibration when materials, packaging formats, or environmental conditions shift, the industrial AI model adapts dynamically to material variations while sustaining high detection accuracy.
The solution integrates deep learning models developed by P&G with the Siemens Industrial Edge platform, Siemens Industrial PCs powered by NVIDIA graphics processing units, and specialized AI hardware and software stacks. Under the agreement, Siemens supplies the industrial computing infrastructure, handles software deployment scaling, and provides long-term operational maintenance across P&G manufacturing sites.
Rainer Brehm, Chief Operating Officer of Automation and Chief Technology Officer at Siemens Digital Industries, stated that the company’s Industrial AI and Industrial Edge capabilities address high-speed production demands by inspecting thousands of parts per minute and scaling from individual lines to global operations.
Paul Thomas, Director of Machine Vision and Applied AI at P&G, noted that the platform resolves long-standing manufacturing challenges, including the classification of overlapping components, detection of minor color or intensity defects, handling intricate packaging patterns, and coordinating sub-second timing with programmable logic controllers to reject defective units individually without slowing production lines.
Inspection telemetry is processed on the Siemens Industrial Edge infrastructure positioned adjacent to plant machinery. By interfacing directly with production processes, the system triggers automated actions such as alert dispatches or immediate sorting of non-compliant goods, while aggregating quality data for downstream process optimization.
