วิวัฒนาการใหม่ของการยุบรวมเซิร์ฟเวอร์
การยุบรวมเซิร์ฟเวอร์ (server consolidation) ถือเป็นโปรเจกต์สำคัญสำหรับทีมไอทีที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานของดาต้าเซ็นเตอร์ เป้าหมายของเรื่องนี้ชัดเจนมาก นั่นคือการย้ายเวิร์กโหลดจากระบบรุ่นเก่าที่กินทรัพยากรเยอะ ไปไว้บนเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าและใช้จำนวนเครื่องน้อยลง โดยที่ประสิทธิภาพต้องไม่ลดลง และต้องไม่กระทบต่อแอปพลิเคชันสำคัญของธุรกิจ
หากบริหารจัดการได้ดี การยุบรวมระบบจะช่วยเพิ่มความคุ้มค่าให้กับระบบไอทีทั้งหมด เพราะจะช่วยคืนพื้นที่ในตู้แร็ค ประหยัดการใช้พลังงาน ลดค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ที่คิดเงินตามจำนวนคอร์ และยังเหลือทรัพยากรไว้รองรับการเติบโตในอนาคต ไม่ว่าเป้าหมายต่อไปจะเป็นการขยายแอปพลิเคชันธุรกิจ งานวิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้แต่เทคโนโลยี AI
AMD EPYC ออกแบบมาเพื่อยกระดับประสิทธิภาพโดยเฉพาะ
หัวใจสำคัญของการยุบรวมระบบ คือการย้ายเวิร์กโหลดเดิมไปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์จำนวนน้อยเครื่องให้ได้มากที่สุด โดยต้องไม่ทำให้ระบบช้าลงหรือย้ายระบบยากจนเกินความจำเป็น โปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ ตอบโจทย์นี้ด้วยการรวมเอาจำนวนคอร์ที่หนาแน่น ประสิทธิภาพต่อคอร์ที่ทรงพลัง และการประหยัดพลังงานเข้าไว้ด้วยกัน บนสถาปัตยกรรม x86 ที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้งานอยู่แล้ว ทำให้ทีมไอทีสามารถเดินหน้ายุบรวมระบบได้เต็มที่ โดยไม่ต้องปวดหัวกับการทดสอบแอปพลิเคชันหรือย้ายระบบใหม่เหมือนตอนเปลี่ยนไปใช้เซิร์ฟเวอร์สถาปัตยกรรม Arm®
โปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ Gen 5 ถือเป็นขุมพลังขับเคลื่อนเซิร์ฟเวอร์ x86 ที่ประหยัดพลังงานที่สุดในปัจจุบัน โดยมาพร้อมตัวเลือกที่พร้อมรองรับการยุบรวมระบบสเกลใหญ่ได้อย่างแท้จริง:
- ความหนาแน่นสูง (สูงสุด 192 คอร์): ออกแบบมาเพื่อรันเวิร์กโหลดจำนวนมากที่สุดในเวลาเดียวกัน
- ความถี่สูง (สูงสุด 5GHz): เน้นรีดประสิทธิภาพต่อคอร์ให้สูงสุด เพื่อช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์
- สมดุล: ตอบโจทย์เวิร์กโหลดที่ต้องการความสมดุลทั้งในด้านจำนวนคอร์และความเร็ว
ในอนาคต AMD คาดว่าโปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ Gen 6 โค้ดเนม “Venice” จะยิ่งยกระดับความได้เปรียบด้านจำนวนคอร์ให้โดดเด่นขึ้นไปอีก ด้วยรุ่นที่อาจมีสูงสุดถึง 256 คอร์
ตัวเลือกที่หลากหลายนี้ช่วยให้องค์กรรวมเวิร์กโหลดได้เยอะขึ้น พร้อมทั้งจับคู่ทรัพยากรประมวลผลให้พอดีกับงาน พื้นที่และความจุที่ได้คืนมายังพร้อมรองรับเทคโนโลยีใหม่ๆ ในอนาคต เช่น การติดตั้ง GPU AMD Instinct™ สำหรับงานอนุมานและเทรน AI รวมถึงระบบเครือข่าย AMD Pensando™ เพื่อควบคุมการเคลื่อนย้ายข้อมูลได้อย่างแม่นยำ
ยุบรวมระบบได้ โดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง
เมื่อดูที่ตัวเลขจะเห็นภาพความคุ้มค่าที่ชัดเจนมาก องค์กรสามารถยุบรวมเซิร์ฟเวอร์ Intel® Xeon® Platinum 8280 แบบ Dual CPU อายุ 5-7 ปี จำนวน 100 เครื่อง ให้เหลือเพียงเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ซีพียู AMD EPYC™ 9965 แค่ 14 เครื่อง (ลดจำนวนเครื่องลงถึง 86%) โดยที่ยังคงประสิทธิภาพรวมไว้ได้เท่าเดิม การทำเช่นนี้ช่วยลดการใช้ไฟได้ถึง 69% และลดต้นทุนรวมตลอดระยะเวลา 3 ปีลงได้ถึง 41% 9xx5TCO-001B
ลองคิดคำนวณง่าย ๆ: [เซิร์ฟเวอร์เก่า 100 เครื่อง × 28 คอร์ × 2 ซ็อกเก็ต = 5,600 คอร์] เทียบกับ [เซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC 9965 จำนวน 14 เครื่อง × 192 คอร์ × 2 ซ็อกเก็ต = 5,376 คอร์] วิธีนี้จะช่วยดึงทรัพยากรของดาต้าเซ็นเตอร์กลับมาได้มหาศาล องค์กรจะได้พื้นที่ตู้แร็คและกำลังไฟกลับคืนมาหลายกิโลวัตต์ เพื่อนำไปรันเวิร์กโหลดใหม่ ๆ ได้ในดาต้าเซ็นเตอร์เดิม โดยไม่ต้องลงทุนสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่
การรีดประสิทธิภาพต่อคอร์ได้มากขึ้น ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ได้โดยตรง สำหรับซอฟต์แวร์ที่คิดค่าลิขสิทธิ์ตามจำนวนซ็อกเก็ตหรือคอร์ (เช่น ระบบ Virtualization หรือฐานข้อมูลชั้นนำ) การใช้จำนวนเครื่องและคอร์ที่น้อยลง อาจช่วยประหยัดค่าลิขสิทธิ์และค่าบำรุงรักษาได้หลายล้านบาท ในเมื่อคุณต้องจ่ายเงินทุกคอร์ การทำให้แต่ละคอร์ทำงานได้คุ้มค่าที่สุดจึงเป็นการพลิกโฉมโครงสร้างต้นทุนอย่างแท้จริง (ประโยชน์ข้อนี้อาจไม่ครอบคลุมถึงซอฟต์แวร์ที่คิดเงินตามจำนวนผู้ใช้งาน อุปกรณ์ หรือรูปแบบอื่นที่ไม่ได้นับตามจำนวนคอร์)
ตัวอย่างความสำเร็จจากการใช้งานจริง
DNSE Securities โบรกเกอร์ซื้อขายหุ้นออนไลน์ที่เติบโตอย่างก้าวกระโดดในเวียดนาม ต้องการความหนาแน่นและประสิทธิภาพระดับเดียวกับคลาวด์ แต่ติดข้อจำกัดด้านกฎระเบียบที่ระบบต้องอยู่ภายในองค์กร (On-premises) ซึ่งระบบเซิร์ฟเวอร์เดิมที่ใช้อยู่ไม่สามารถยุบรวมเพื่อรองรับการเติบโตตามเป้าหมายของ DNSE ได้
หลังจากทดสอบเปรียบเทียบระบบระหว่าง AMD และ Intel แล้ว DNSE ตัดสินใจนำโปรเซสเซอร์ AMD EPYC™ Gen 3 และ 4 มาใช้งานทั่วทั้งดาต้าเซ็นเตอร์ ผลลัพธ์คือพวกเขาสามารถลดจำนวนตู้แร็คลงได้ครึ่งหนึ่ง และลดการกินไฟจากเดิม 16-17 กิโลวัตต์/แร็ค ลงเหลือเพียง 7-9 กิโลวัตต์/แร็ค
ปัจจุบัน 90% ของเวิร์กโหลดใน DNSE รันอยู่บนซีพียู AMD EPYC โดยมีการผสมผสานทั้งซีพียูรุ่นความถี่สูงสำหรับระบบเทรดหุ้นที่ไวต่อความหน่วง และซีพียูรุ่นคอร์เยอะสำหรับเวิร์กโหลดคอนเทนเนอร์แบบผสม ความยืดหยุ่นในการเลือกซีพียูให้ตรงกับงานนี่เอง ที่ทำให้ DNSE ขยายสเกลระบบต่อไปได้โดยไม่ต้องจัดสรรทรัพยากรเผื่อจนสิ้นเปลือง
Binh Nguyen ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ DNSE กล่าวยืนยันว่า “เซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยซีพียู AMD EPYC ช่วยให้เราสามารถพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและรันซอฟต์แวร์ในรูปแบบเดิมที่ทำอยู่ต่อไปได้ แต่รองรับสเกลงานที่ใหญ่ขึ้นกว่าเดิมมาก”
เตรียมพื้นที่ให้พร้อมสำหรับเทคโนโลยี AI
สำหรับทุกอุตสาหกรรม ประโยชน์ที่เห็นผลและวัดได้ทันทีจากการยุบรวมระบบ คือโอกาสที่ฝ่ายไอทีจะซัพพอร์ตธุรกิจได้ด้วยจำนวนเซิร์ฟเวอร์และตู้แร็คที่ลดลง ประหยัดไฟมากขึ้น และลดค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ แต่ความคุ้มค่ายังไม่จบแค่นั้น การรันแอปพลิเคชันธุรกิจเดิมให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น จะช่วยเปิดพื้นที่ว่าง ทั้งในแง่กระแสไฟฟ้า พื้นที่จัดวาง และระบบระบายความร้อน สำหรับติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานใหม่ ๆ ได้
โดยเฉพาะกับระบบ Agentic AI พื้นที่ที่ได้คืนมานี้มีความสำคัญมากในทุกกระบวนการทำงาน เพราะทุกการตอบสนองของ agent อาจเรียกใช้ทั้งการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล, การเรียก API, การสร้างโทเคน และการทำงานของเครื่องมือต่างๆ การยุบรวมเวิร์กโหลดเดิมไปไว้บนเซิร์ฟเวอร์ที่เก่งและจำนวนน้อยกว่า จึงเป็นการสร้างความจุเพื่อรองรับความต้องการใหม่ๆ เหล่านี้ ควบคู่ไปกับการรันแอปพลิเคชันหลักได้อย่างลื่นไหล
ความยืดหยุ่นนี้ยิ่งทวีความสำคัญ เมื่อ AI ระดับองค์กรเริ่มกระจายการทำงานไปหลากหลายสภาพแวดล้อม ทั้งบน Frontier Models, บริการคลาวด์, โครงสร้างพื้นฐานแบบ on-premises และอุปกรณ์ฝั่งผู้ใช้ (clients) ที่รองรับ AI เวิร์กโหลดแต่ละประเภทอาจเหมาะกับโมเดลและตำแหน่งประมวลผลที่ต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับความซับซ้อน ความละเอียดอ่อนของข้อมูล ความหน่วง และต้นทุน
สำหรับองค์กรที่กำลังนำ AI เข้ามาเสริมทัพ นั่นหมายถึงการมีพื้นที่เหลือพอให้ติดตั้งตัวเร่งการประมวลผล (accelerators) ได้ภายใต้ขีดจำกัดของดาต้าเซ็นเตอร์เดิม ในภาพรวมยังช่วยให้ทีมไอทีขยายระบบได้แบบค่อยเป็นค่อยไป สามารถเลือกจับคู่ซีพียู ตัวเร่งประมวลผล และโมเดล AI ให้เข้ากับงานที่ถนัดที่สุดได้อย่างอิสระ แทนที่จะต้องรื้อระบบใหม่ทั้งหมดเพื่ออิงกับโมเดลหรือเวิร์กโหลดเพียงแบบเดียว
บทบาทสำคัญที่ CIO ต้องตระหนัก
โปรเจกต์ยุบรวมเซิร์ฟเวอร์อาจไม่ใช่ประเด็นที่ดูหวือหวาที่สุดบนวาระการประชุมของ CIO แต่มันคือโปรเจกต์สำคัญที่วัดผลลัพธ์ได้อย่างเป็นรูปธรรม ความสำเร็จสามารถติดตามได้จากจำนวนเซิร์ฟเวอร์ที่ลดลง พื้นที่ตู้แร็คที่ได้คืนมา การประหยัดพลังงาน ค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์ และต้นทุนรวมที่ลดลง
ด้วยซีพียูเซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC องค์กรไอทีสามารถบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องลดทอนประสิทธิภาพ หรือถูกบังคับให้ใช้การตั้งค่าเดียวกับทุกเวิร์กโหลด ผลลัพธ์ที่ได้คือระบบเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในวันนี้ และมีทรัพยากรเหลือเฟือสำหรับตอบโจทย์สิ่งที่ธุรกิจต้องการในอนาคต
AMD Outlines Server Consolidation Framework with EPYC 9965 Cutting Hardware Footprint by 86% and Three-Year TCO by 41%
AMD has detailed an enterprise data center optimization model centered on server consolidation, migrating legacy compute workloads to high-density processors to reclaim rack capacity, lower energy overhead, and reduce core-based software licensing costs across native x86 environments.
Based on scenarios modeled through AMD’s Total Cost of Ownership evaluation framework, enterprises operating 100 dual-socket servers powered by legacy Intel Xeon Platinum 8280 processors can consolidate workloads onto 14 dual-socket servers equipped with AMD EPYC 9965 processors. This deployment reduces the active hardware count by 86% while maintaining baseline computational capacity. The hardware reduction yields up to a 69% decrease in electrical power consumption and lowers cumulative three-year operating expenses by 41%, freeing rack space and power capacity to integrate AMD Instinct AI accelerators and AMD Pensando networking platforms.
The current AMD EPYC Gen 5 processor portfolio provides configurations scaling up to 192 cores per socket alongside maximum clock frequencies reaching 5GHz. AMD is also engineering its next-generation EPYC Gen 6 architecture, codenamed Venice, which is planned to deliver up to 256 cores to process multi-step Agentic AI enterprise workloads that generate frequent database calls, API requests, and real-time token processing.
In a commercial deployment, Vietnamese digital brokerage DNSE Securities integrated AMD EPYC Gen 3 and Gen 4 processors across its on-premises infrastructure. The transition reduced the firm’s physical rack footprint by half while lowering power draws from 16–17 kW per rack down to 7–9 kW per rack. Currently, 90% of DNSE’s computing tasks run on AMD EPYC chips, balancing high-frequency cores for latency-sensitive trading platforms with high-core-count processors for containerized environments.
Binh Nguyen, Chief Technology Officer at DNSE Securities, stated that servers powered by AMD EPYC processors enabled the enterprise to develop infrastructure and maintain standard software architectures while supporting significantly expanded operational scale.
Footnote
9xx5TCO-001B. This scenario contains many assumptions and estimates and, while based on AMD internal research and best approximations, should be considered an example for information purposes only, and not used as a basis for decision making over actual testing. The AMD Server & Greenhouse Gas Emissions TCO (total cost of ownership) Estimator Tool – version 1.12, compares the selected AMD EPYC™ and Intel® Xeon® CPU based server solutions required to deliver a TOTAL_PERFORMANCE of 39100 units of SPECrate2017_int_base performance as of October 10, 2024. This scenario compares a legacy 2P Intel Xeon 28 core Platinum_8280 based server with a score of 391 versus 2P EPYC 9965 (192C) powered server with an score of 3000 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf) along with a comparison upgrade to a 2P Intel Xeon Platinum 8592+ (64C) based server with a score of 1130 (https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf). Actual SPECrate®2017_int_base score for 2P EPYC 9965 will vary based on OEM publications. Environmental impact estimates made leveraging this data, using the Country / Region specific electricity factors from the 2024 International Country Specific Electricity Factors 10 – July 2024, and the United States Environmental Protection Agency ‘Greenhouse Gas Equivalencies Calculator’. For additional details, see here
