AMD แนะ SMB เลือกใช้ AI ให้เหมาะกับงาน ผสาน Local AI กับคลาวด์เพื่อบริหารต้นทุนและควบคุมข้อมูล พร้อมอธิบายบทบาท Ryzen AI ในการรองรับงานอัตโนมัติและ Agentic AI
บทความโดย Alexey Navolokin ผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC)
เมื่อไม่กี่ปีก่อน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังดูเป็นเรื่องไกลตัวและจำกัดอยู่แค่กลุ่มคนที่กล้าทดลอง แต่ปัจจุบัน AI ก้าวข้ามอุปสรรคและกลายเป็นเทคโนโลยีที่เข้าถึงง่ายสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMB) อีกทั้งยังเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันมากขึ้นเรื่อย ๆ
ธุรกิจส่วนใหญ่มองว่าเทคโนโลยีคือพันธมิตรสำคัญที่ต้องลงทุนเพื่อสร้างการเติบโต นวัตกรรม และไม่ให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ดังนั้น ปัญหาหลักจึงไม่ใช่ “การเข้าถึง” อีกต่อไป แต่เป็นความท้าทายใหม่ นั่นคือ “การตัดสินใจเลือกให้ถูกต้อง”
ท่ามกลางตัวเลือกมากมาย การตัดสินใจยิ่งซับซ้อนขึ้น เพราะไม่ใช่ทุกเครื่องมือจะตอบโจทย์ SMB ทุกแห่ง และไม่ใช่ทุกการลงทุนจะสร้างผลลัพธ์ได้เท่ากัน บ่อยครั้งความแตกต่างระหว่างการก้าวไปข้างหน้ากับการถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ไม่ได้อยู่ที่เม็ดเงินลงทุน แต่อยู่ที่วิธีการตัดสินใจ
การเลือกนี้ยิ่งสำคัญมากขึ้นเมื่อ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เรากำลังเปลี่ยนผ่านจากระบบผู้ช่วยที่ตอบสนองต่อคำสั่งพื้นฐาน สู่ระบบ Agentic AI ที่สามารถคิดวิเคราะห์ ค้นหาข้อมูล ใช้เครื่องมือ และทำงานที่ซับซ้อนได้หลายขั้นตอน สำหรับ SMB สิ่งนี้สร้างโอกาสใหม่ในการทำกระบวนการต่างๆ ให้เป็นอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มศักยภาพของพนักงาน และคืนเวลาให้พวกเขาได้โฟกัสกับการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจที่มีมูลค่าสูงกว่า
ในขณะเดียวกัน การเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลยังผลักดันให้เกิดความต้องการใหม่ ๆ ทั้งการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้น ข้อมูลและแอปพลิเคชันที่มากขึ้น ซึ่งส่งผลให้ภาระการประมวลผลของอุปกรณ์สูงขึ้นตามไปด้วย เมื่อ AI เข้ามาฝังรากลึกในการทำงานประจำวัน ความต้องการทรัพยากรด้านการประมวลผลจึงเพิ่มขึ้น ในสถานการณ์เช่นนี้ โครงสร้างพื้นฐาน โดยเฉพาะประสิทธิภาพการประมวลผล จึงกลายเป็นปัจจัยชี้วัดที่สำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ
ที่ AMD เราเห็นสิ่งนี้อยู่ทุกวัน เราจึงมุ่งพัฒนาเทคโนโลยีที่ไม่เพียงมอบประสิทธิภาพขั้นสูง แต่ยังช่วยให้การตัดสินใจง่ายขึ้น โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen™ AI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการนำ AI มาใช้ในงานประจำวันของ SMB การผสานหน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) ไว้ในตัวเครื่อง ช่วยให้ระบบ AI ทำงานบนอุปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์เพียงอย่างเดียว ซึ่งรองรับฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น ผู้ช่วยอัจฉริยะ การทำงานอัตโนมัติ การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ ด้วยความรวดเร็วและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น
เมื่อการใช้งาน AI เพิ่มขึ้น มิติด้านความคุ้มค่าก็เข้ามามีบทบาท AI บนคลาวด์ยังคงเป็นส่วนสำคัญ แต่การรันเวิร์กโหลด AI และ Agentic AI บ่อยครั้งอาจสร้างภาระค่าใช้จ่ายผูกพันตามปริมาณการใช้งาน การประมวลผล AI บนอุปกรณ์ (Local AI) จึงเป็นอีกทางเลือกที่เหมาะกับบางเวิร์กโหลด ช่วยให้ SMB สามารถบริหารจัดการทั้งขีดความสามารถ ความรวดเร็ว การควบคุมข้อมูล และต้นทุนระยะยาวได้อย่างลงตัว ประเด็นจึงไม่ใช่การเลือกใช้ AI บนอุปกรณ์แทนคลาวด์ แต่คือความยืดหยุ่นในการเลือกใช้งานแต่ละรูปแบบให้เหมาะสมที่สุด
ผลกระทบนี้ครอบคลุมมากกว่าเรื่องเทคนิค สำหรับ SMB การมีอุปกรณ์ที่พร้อมรองรับ AI หมายถึงการเปลี่ยนคอมพิวเตอร์ให้เป็นพันธมิตรเชิงรุก ที่ไม่เพียงทำตามคำสั่ง แต่ยังคอยช่วยเหลือผู้ใช้ จัดการกระบวนการต่าง ๆ ให้เป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร และช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้น
แทนที่จะเพิ่มความยุ่งยาก เทคโนโลยี AI ที่ผสานรวมในอุปกรณ์จะช่วยให้การทำงานในแต่ละวันง่ายขึ้นและเพิ่มผลผลิตได้ โดยไม่ต้องลงทุนก้อนใหญ่กับโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม สิ่งสำคัญที่สุดคือ เทคโนโลยีนี้มอบความยืดหยุ่นให้ SMB สามารถนำ AI มาปรับใช้ตามความต้องการ ทรัพยากร และเป้าหมายทางธุรกิจของตนเอง
การนำเทคโนโลยีรูปแบบนี้มาใช้ จึงไม่ใช่แค่การพัฒนาทีละขั้น แต่เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้ SMB ยกระดับธุรกิจได้อย่างคล่องตัว และพร้อมแข่งขันในตลาดที่ท้าทายยิ่งขึ้น
ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งสำคัญคือการเลือกเทคโนโลยีที่สนับสนุนการเติบโต ไม่ใช่เทคโนโลยีที่กลายเป็นอุปสรรค SMB ได้เริ่มก้าวแรกในการเปิดรับและปรับใช้เครื่องมือใหม่ ๆ แล้ว ความท้าทายต่อไปคือการเดินหน้าและตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมือเหล่านี้สร้างมูลค่าที่แท้จริงได้อย่างไร เพราะบนเส้นทางนี้ สิ่งที่สร้างความแตกต่างไม่ใช่ “การเข้าถึงทุกสิ่ง” แต่เป็น “การรู้จักเลือกสิ่งที่จำเป็นอย่างแท้จริง”
AMD Urges SMBs to Match AI Investments to Workloads, Combining Local Processing with Cloud Services
As artificial intelligence becomes more accessible, small and medium-sized businesses face a growing challenge in choosing tools that fit their operations, resources and business goals. In a contributed article, Alexey Navolokin, General Manager for Asia Pacific, argues that investment decisions should focus on how technology creates business value rather than access to the technology itself.
Navolokin describes a transition from assistants that respond to basic instructions to Agentic AI systems capable of reasoning, retrieving information, using tools and completing complex, multistep tasks. For SMBs, these capabilities offer opportunities to automate processes and give employees more time for customer relationships, creative work and higher-value decisions.
However, greater use of AI, alongside expanding connectivity, data and applications, also increases computing demands on business devices. Processing performance is therefore becoming a more significant consideration when selecting infrastructure for everyday operations.
AMD presents its Ryzen AI processors, which integrate a neural processing unit, or NPU, as an option for running AI on devices without relying solely on cloud services. According to the company, this approach supports functions such as intelligent assistants, automation and real-time data processing.
Cost is another consideration as adoption grows. Navolokin notes that frequent cloud-based AI and Agentic AI workloads can generate ongoing usage-based expenses. Local AI may suit certain workloads, giving SMBs another way to balance computing capabilities, speed, data control and long-term costs, while cloud AI continues to play an important role.
The article recommends choosing the appropriate processing approach for each workload and adopting AI according to business needs and available resources. The intended outcome is to simplify daily work and improve productivity without requiring substantial additional infrastructure investment, with technology choices guided by the value they can create for the business.
